Искусственный интеллект "увидел" признаки болезни печени у большинства пациентов, пропущенных врачами
Исследование Американской ассоциации по изучению заболеваний печени (AASLD) показало, что ИИ может выявлять болезни печени на ранней стадии с высокой точностью. Ученые проанализировали медицинские данные около тысячи американцев и обнаружили, что 834 пациента имели признаки неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП). Однако лишь у 137 из них был установлен такой диагноз.
НАЖБП - заболевание, которое часто остается незамеченным до поздних стадий, что значительно повышает риск развития необратимого повреждения печени. Оно связано с такими заболеваниями, как ожирение, диабет 2-го типа и высокий уровень холестерина. Заболевание долго не проявляется симптомами.
"Наши результаты не говорят о недостаточной квалификации врачей, - подчеркнули исследователи. - Напротив, они демонстрируют, как ИИ дополняет работу врача, преодолевая ограничения традиционной клинической практики".
Ранее ученые уже демонстрировали устройство для раннего выявления закупорки желчных протоков.

НАЖБП - заболевание, которое часто остается незамеченным до поздних стадий, что значительно повышает риск развития необратимого повреждения печени. Оно связано с такими заболеваниями, как ожирение, диабет 2-го типа и высокий уровень холестерина. Заболевание долго не проявляется симптомами.
"Наши результаты не говорят о недостаточной квалификации врачей, - подчеркнули исследователи. - Напротив, они демонстрируют, как ИИ дополняет работу врача, преодолевая ограничения традиционной клинической практики".
Ранее ученые уже демонстрировали устройство для раннего выявления закупорки желчных протоков.
Источник: www.gazeta.ru
Ссылки по теме:
Раскопки исторического Якутска начнутся на улице Кулаковского
Петербургские ритейлеры ищут замену иранским фисташкам и баклажанам на фоне кризиса поставок
Педиатр объяснила, когда не стоит сбивать температуру
Аналитики назвали ключевые показатели будущей стратегии Tesla
Вобла может исчезнуть из-за сокращения популяции рыбы на Волге
