Новый ИИ из Южной Кореи поможет определить биологический возраст сердца по ЭКГ
Группа исследователей из Южной Кореи разработала инновационный искусственный интеллект, который анализирует данные электрокардиограммы (ЭКГ) для определения биологического возраста сердца. Этот показатель имеет важное значение для оценки вероятности сердечно-сосудистых заболеваний и уровня смертности, как сообщает European Society of Cardiology (ESC). В рамках исследования ученые применили глубокие нейросети для анализа почти полумиллиона ЭКГ, собранных в течение 15 лет, и протестировали алгоритм на выборке из 97 058 пациентов.
Результаты показали, что если биологический возраст сердца на семь лет старше хронологического, риск смерти возрастает на 62%, а вероятность серьезных сердечно-сосудистых заболеваний увеличивается на 92%. Напротив, если биологический возраст на семь лет меньше хронологического, риск смерти снижается на 14%, а риск тяжелых сердечных заболеваний — на 27%. В ходе исследования также была установлена связь между "старением" сердца и изменениями в его электрической активности, проявляющимися в удлинении QRS-комплексов и QT-интервалов, что может указывать на проблемы с насосной функцией органа.
Профессор Ен-Су Баек, один из ведущих авторов проекта, отметил, что этот метод способен кардинально изменить диагностику в кардиологии. "Искусственный интеллект позволяет выявлять скрытые патологии на ранних стадиях и прогнозировать риски, что делает профилактику более точной и эффективной", — добавил он. В дальнейшем команда намерена увеличить выборку пациентов для повышения точности модели и ее внедрения в клиническую практику. Также ранее было установлено, какие умственные способности могут способствовать долголетию.
Результаты показали, что если биологический возраст сердца на семь лет старше хронологического, риск смерти возрастает на 62%, а вероятность серьезных сердечно-сосудистых заболеваний увеличивается на 92%. Напротив, если биологический возраст на семь лет меньше хронологического, риск смерти снижается на 14%, а риск тяжелых сердечных заболеваний — на 27%. В ходе исследования также была установлена связь между "старением" сердца и изменениями в его электрической активности, проявляющимися в удлинении QRS-комплексов и QT-интервалов, что может указывать на проблемы с насосной функцией органа.
Профессор Ен-Су Баек, один из ведущих авторов проекта, отметил, что этот метод способен кардинально изменить диагностику в кардиологии. "Искусственный интеллект позволяет выявлять скрытые патологии на ранних стадиях и прогнозировать риски, что делает профилактику более точной и эффективной", — добавил он. В дальнейшем команда намерена увеличить выборку пациентов для повышения точности модели и ее внедрения в клиническую практику. Также ранее было установлено, какие умственные способности могут способствовать долголетию.
{isto} {$inoa}
Ссылки по теме:
Почти треть предпринимателей в России допускают закрытие или продажу бизнеса
Geely Galaxy Cruiser получил награду Red Dot Design Award 2026 до выхода на рынок
Обзор смартфона Samsung Galaxy S26
TCL анонсировала игровой монитор 27P2A Ultra с частотой обновления до 1040 Гц
Vivo представила V70 FE с 10-битным AMOLED-дисплеем и 200-Мп камерой
{$podpiska}
