Новая модель прогнозирования солнечной активности на 11 лет представлена учеными
Ученые из Пермского Политеха и Политехнической школы разработали инновационную модель, способную предсказывать солнечную активность на протяжении 11 лет, что имеет важное значение для работы спутников, энергетических систем и здоровья людей. Об этом сообщила пресс-служба научного учреждения, отметив, что новая методология значительно превосходит существующие прогнозы, которые ограничиваются несколькими месяцами.
В отличие от традиционных подходов, новая модель основывается на теории солнечного динамо и учитывает сложные процессы движения плазмы и изменения магнитных полей внутри светила. Как пояснил магистрант ПНИПУ Георгий Ташкинов, результаты расчетов позволяют точно воспроизводить 11-летние циклы солнечной активности с точностью более 90% на основе данных за последние 40-50 лет.
Эта модель откроет новые возможности для подготовки к геомагнитным бурям, что поможет снизить риски для космических аппаратов, авиаперелетов и энергосетей. В будущем исследовательская группа планирует интегрировать свою модель с современными нейросетями Physics-Informed Neural Networks, которые учитывают основные законы магнитной гидродинамики, что повысит точность прогнозов.
Доктор физико-математических наук Родион Степанов, ведущий научный сотрудник ИМСС УрО РАН, отметил, что новый подход позволит создавать модели, которые будут не только статистически верными, но и физически обоснованными. Это приведет к улучшению достоверности среднесрочных и долгосрочных прогнозов и углубит понимание физики солнечного динамо. Исследователи уверены, что разработанная модель уже готова к применению в различных научных и практических областях.
В отличие от традиционных подходов, новая модель основывается на теории солнечного динамо и учитывает сложные процессы движения плазмы и изменения магнитных полей внутри светила. Как пояснил магистрант ПНИПУ Георгий Ташкинов, результаты расчетов позволяют точно воспроизводить 11-летние циклы солнечной активности с точностью более 90% на основе данных за последние 40-50 лет.
Эта модель откроет новые возможности для подготовки к геомагнитным бурям, что поможет снизить риски для космических аппаратов, авиаперелетов и энергосетей. В будущем исследовательская группа планирует интегрировать свою модель с современными нейросетями Physics-Informed Neural Networks, которые учитывают основные законы магнитной гидродинамики, что повысит точность прогнозов.
Доктор физико-математических наук Родион Степанов, ведущий научный сотрудник ИМСС УрО РАН, отметил, что новый подход позволит создавать модели, которые будут не только статистически верными, но и физически обоснованными. Это приведет к улучшению достоверности среднесрочных и долгосрочных прогнозов и углубит понимание физики солнечного динамо. Исследователи уверены, что разработанная модель уже готова к применению в различных научных и практических областях.
{isto} {$inoa}
Ссылки по теме:
Почти треть предпринимателей в России допускают закрытие или продажу бизнеса
Geely Galaxy Cruiser получил награду Red Dot Design Award 2026 до выхода на рынок
Обзор смартфона Samsung Galaxy S26
TCL анонсировала игровой монитор 27P2A Ultra с частотой обновления до 1040 Гц
Vivo представила V70 FE с 10-битным AMOLED-дисплеем и 200-Мп камерой
{$podpiska}
