Академик Гинцбург: дата-центры позволят ИИ параллельно анализировать сотни геномов

Создание персонализированного препарата требует получения генетических данных конкретного пациента и их обработки с помощью специальной программы, основанной на ИИ. Это позволяет сформировать чертеж мРНК-вакцины, который затем будет синтезирован. Гинцбург подчеркнул, что аналогичные разработки ведутся в таких странах, как США, Китай и в Европе, но Россия смогла сделать значительные шаги вперед благодаря усилиям отечественных математиков.

По словам академика, в Институте системного программирования была разработана программа, способная в течение суток создать чертеж мРНК на основе персонализированных генетических данных. Он отметил, что это программное обеспечение по всем параметрам превосходит то, что доступно в интернете и научной литературе. Гинцбург подчеркнул, что дата-центры необходимы для анализа больших объемов данных, так как ИИ работает не с отдельными элементами, а с образами, что требует значительного объема информации для точных сравнений.

Без достаточного количества дата-центров возможности ИИ будут ограничены, что помешает решению практических задач.

Искусственный интеллект открывает новые горизонты в разработке персонализированных мРНК-вакцин для борьбы с раком, анализируя генетическую информацию пациентов. Однако, как отметил Александр Гинцбург, директор Центра Гамалеи и академик РАН, для эффективного одновременного анализа множества геномов необходимо увеличить количество дата-центров в стране. На Петербургском экономическом форуме 2025 года он впервые поделился подробностями о разработке уникальной онковакцины с использованием мРНК-технологий.