Ученые научили нейросеть выявлять болезни по капле жидкости

Ученые Пензенского госуниверситета создали революционный метод диагностики заболеваний с помощью нейросети, анализирующей капли жидкости. Разработка способна выявлять различные патологии, включая хроническую сердечную недостаточность, на ранних стадиях.

Метод основан на тензиометрии, определяющей деформации под механическим напряжением. Ученые использовали тензиометр для изучения поверхностного натяжения жидкой части крови. Камера фиксировала изменение формы и объема капли, а программное обеспечение рассчитывало тензиометрические показатели.

Обученная нейросеть проанализировала данные от 132 пациентов со здоровой и ишемической кровью. В 99% случаев искусственный интеллект давал правильный диагноз, превосходя обычные методы диагностики.

Кроме того, метод может распознавать фальсифицированные лекарства. Ученые запатентовали свое изобретение, не имеющее аналогов.

В планах исследователей расширить область применения метода на другие биологические жидкости, выявляя неврологические, онкологические и кардиологические заболевания. Разработка тензиометра также продолжается, что позволит снизить его стоимость и ускорить анализ. В ближайшее время метод планируется внедрить в больницы Пензы.

Источник: aif.ru