JAMA: ИИ-рентгенолог хуже ставит диагнозы женщинам и чернокожим

Исследователи из Бостона использовали рентгеновские снимки грудной клетки пациентов, чтобы обучить ИИ распознавать скопления жидкости в лёгких, коллапс и увеличившееся сердце. Затем алгоритмы протестировали на новых снимках. Результаты показали, что большинство алгоритмов ставят неверные диагнозы темнокожим и женщинам.

Но алгоритмы не так уж плохи. Они научились угадывать пол, расу и возраст пациентов, что часто оказывается сложным даже для врачей-рентгенологов.

Исследователи также обнаружили способ переобучить модели и сделать их более справедливыми. Для этого из снимков нужно удалить всю информацию о поле, возрасте и расе. Важно, чтобы при переобучении использовались данные из той больницы, где планируется применять алгоритм.

При постановке диагнозов искусственный интеллект менее точен для женщин и темнокожих пациентов. Однако учёные нашли способ устранить эту проблему.