Искусственный интеллект поможет предсказывать пожары в Калифорнии

Модель, объединяющая машинное обучение и анализ спутниковых снимков, позволяет отслеживать пожары в реальном времени, определяя их направление и интенсивность. Это стало возможным благодаря анализу исторических данных о поведении пожаров, в ходе которого исследователи выявили зависимости, обусловленные погодой, природой топлива и топографией.

"Мы создали генеративную модель, которая моделирует влияние этих факторов на развитие пожаров с течением времени", - объясняют ученые. Модель обучалась распознавать спутниковые паттерны, связанные с пожарами, что позволило ей демонстрировать высокую точность в прогнозировании реальных пожаров в Калифорнии.

Авторы считают, что их разработка может стать прорывом в борьбе с лесными пожарами, обеспечив спасателям и пожарным бесценную информацию о наиболее вероятных направлениях и скорости распространения огня.

В условиях сильнейшего в истории Калифорнии сезона лесных пожаров ученые из Южнокалифорнийского университета разработали инновационную технологию на основе искусственного интеллекта и спутниковых данных, способную прогнозировать распространение пожаров.