ПНИПУ: курс биткоина оказался зависим от жадности и страха
Специалисты Пермского Политехапредставили новаторскую модель для предсказания курса биткоина, в которой впервые в России используется индекс страха и жадности. Этот индикатор, отражающий психологическую атмосферу на крипторынке, позволил повысить точность прогнозирования на 5-10%, как сообщили в ПНИПУ. С момента своего появления в 2009 году, курс биткоина колебался от нескольких десятков центов до исторического максимума в 120 тысяч долларов, достигнутого в июле 2025 года.
Существует множество факторов, влияющих на стоимость биткоина, включая экономические и политические события, а также эмоциональные реакции трейдеров, такие как страх и жадность. Ученые отметили, что недавние резкие изменения курса были связаны как с действиями правительств (например, с распродажей конфискованных активов в Германии), так и со слухами о возможности признания криптовалюты резервным активом в США.
Исследователи подчеркнули, что в российской практике анализа крипторынка редко учитываются эмоциональные аспекты, тогда как за границей активно применяются данные из социальных сетей и общественного мнения. Для разработки своей модели, ученые ПНИПУ использовали две нейросети — LSTM и GRU, обучая их на базе из двух тысяч данных о ценах и объемах торгов с биржи Binance.
Андрей Затонский, доктор технических наук и заведующий кафедрой Березниковского филиала ПНИПУ, пояснил, что каждая итерация обучения модели происходила с использованием 32 элементов данных, аналогично тому, как мы учим язык, осваивая по 32 новых слова за раз. В результате, модель LSTM продемонстрировала наибольшую точность, особенно в условиях высокой рыночной волатильности, например, в ноябре 2024 года во время выборов в США, когда ошибка прогноза составила всего 147 долларов, что на 8,3% ниже, чем у базовой модели.
Ученые высказывают надежду, что их работа станет основой для создания более эффективных и адаптивных инструментов анализа криптовалютного рынка в России, которые будут объединять экономические параметры и поведение участников рынка.
Существует множество факторов, влияющих на стоимость биткоина, включая экономические и политические события, а также эмоциональные реакции трейдеров, такие как страх и жадность. Ученые отметили, что недавние резкие изменения курса были связаны как с действиями правительств (например, с распродажей конфискованных активов в Германии), так и со слухами о возможности признания криптовалюты резервным активом в США.
Исследователи подчеркнули, что в российской практике анализа крипторынка редко учитываются эмоциональные аспекты, тогда как за границей активно применяются данные из социальных сетей и общественного мнения. Для разработки своей модели, ученые ПНИПУ использовали две нейросети — LSTM и GRU, обучая их на базе из двух тысяч данных о ценах и объемах торгов с биржи Binance.
Андрей Затонский, доктор технических наук и заведующий кафедрой Березниковского филиала ПНИПУ, пояснил, что каждая итерация обучения модели происходила с использованием 32 элементов данных, аналогично тому, как мы учим язык, осваивая по 32 новых слова за раз. В результате, модель LSTM продемонстрировала наибольшую точность, особенно в условиях высокой рыночной волатильности, например, в ноябре 2024 года во время выборов в США, когда ошибка прогноза составила всего 147 долларов, что на 8,3% ниже, чем у базовой модели.
Ученые высказывают надежду, что их работа станет основой для создания более эффективных и адаптивных инструментов анализа криптовалютного рынка в России, которые будут объединять экономические параметры и поведение участников рынка.
Ссылки по теме:
Депутаты обсуждают компенсацию расходов на частные клиники для россиян
Врач Богунович предупредил об опасности интенсивной работы в огороде
Варч Вялов раскрыл, полезен ли суп для организма на самом деле
«БЕЛДЖИ» устанавливает рекорды по продажам электромобилей в Беларуси
Kia Pegas можно купить в России от 1,7 миллиона рублей
