ЮУрГУ: рост хаоса на дорогах ведет к увеличению числа аварий с низкой тяжестью

Авторы использовали камеру уличного наблюдения и нейронные сети для мониторинга движения и определения плотности и хаотичности дорожного трафика. Они также соотнесли полученные данные со статистикой ДТП за несколько лет.

Результаты исследования показали, что снижение скорости движения при одновременном минимизации хаоса на дорогах может эффективно снизить как количество дорожно-транспортных происшествий, так и их тяжесть.

Разработанная учеными технология имеет два основных направления развития. Первое предполагает внедрение системы в рамках концепции "интернета вещей (IoT)". Второе – установку видеокамер на беспилотных автомобилях и летательных аппаратах.

Разработка новой технологии открывает возможности для повышения безопасности дорожного движения и снижения количества жертв аварий.

Ученые Политехнического института ЮУрГУ, ТюмГУ и Университета Джидды разработали новую технологию, позволяющую в режиме реального времени оценивать уровень хаотичности транспортного потока и корректировать скорость передвижения с целью предотвращения аварий.