Smart Engines совершила революционный прорыв в сфере ИИ
Российская компания Smart Engines совершила революционный прорыв в сфере искусственного интеллекта, представив и запатентовав уникальную модель нейросетей — биполярные морфологические сети (БМ-сети).

Вдохновленные поведением биполярных нейронов в биологии, БМ-сети обладают способностью имитировать процессы возбуждения и торможения. Это достигается за счет исключения громоздких умножений из вычислений внутри нейрона и использования более простых операций сложения и максимума.
Низкая энергоемкость БМ-сетей позволяет снизить потребление энергии чат-ботов с искусственным интеллектом, таких как ChatGPT, в два раза. Более того, они открывают путь к созданию нейросетей, способных работать автономно на персональных компьютерах и умных устройствах.
Внедрение БМ-сетей в виде ускорителя для нейросетевых моделей может повысить их производительность на 30-40% без существенного снижения качества работы.
Генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров подчеркнул, что БМ-сети знаменуют новую эру в разработке нейросетей: «Нам необходимо переосмыслить существующие подходы и сосредоточиться на эффективности, а не на наращивании количества нейронов и транзисторов. Наша разработка приближает нас к созданию персонального искусственного интеллекта, который будет полностью автономным и доступным в наших гаджетах».
Предполагается, что БМ-сети вытеснят классические нейросети и станут основой для значительных достижений в сфере искусственного интеллекта в ближайшем будущем.

Вдохновленные поведением биполярных нейронов в биологии, БМ-сети обладают способностью имитировать процессы возбуждения и торможения. Это достигается за счет исключения громоздких умножений из вычислений внутри нейрона и использования более простых операций сложения и максимума.
Низкая энергоемкость БМ-сетей позволяет снизить потребление энергии чат-ботов с искусственным интеллектом, таких как ChatGPT, в два раза. Более того, они открывают путь к созданию нейросетей, способных работать автономно на персональных компьютерах и умных устройствах.
Внедрение БМ-сетей в виде ускорителя для нейросетевых моделей может повысить их производительность на 30-40% без существенного снижения качества работы.
Генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров подчеркнул, что БМ-сети знаменуют новую эру в разработке нейросетей: «Нам необходимо переосмыслить существующие подходы и сосредоточиться на эффективности, а не на наращивании количества нейронов и транзисторов. Наша разработка приближает нас к созданию персонального искусственного интеллекта, который будет полностью автономным и доступным в наших гаджетах».
Предполагается, что БМ-сети вытеснят классические нейросети и станут основой для значительных достижений в сфере искусственного интеллекта в ближайшем будущем.
Ссылки по теме:
Артист Шаляпин защитил медленно приходящих в спортивную форму людей
Хакеры атаковали аккаунт Марин Ле Пен в соцсетях
Корректировка цен на топливо в России: изменения ожидаются в ближайшие дни
Дмитрий Губерниев предложил расширить чемпионат мира до 256 команд
Секреты успешного сбора чеснока: советы экспертов
