ЛЭТИ: создан метод распознавания болезни Паркинсона по нарисованной спирали
Специалисты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета разработали инновационный алгоритм, использующий нейросетевые технологии для анализа рисунков спиралей, созданных пациентами. Этот алгоритм позволяет выявлять признаки, указывающие на когнитивные нарушения, в том числе на болезнь Паркинсона.
Болезнь Паркинсона — тяжелое нейродегенеративное заболевание, которое поражает клетки центральной нервной системы у пожилых людей. Из-за этого у пациентов развивается замедленность движений, тремор, апатия и другие симптомы. Ранняя диагностика болезни Паркинсона имеет решающее значение, поскольку современные методы лечения направлены на замедление прогрессирования симптомов.
Результаты исследования, проведенного учеными «ЛЭТИ», показали, что созданный ими алгоритм может достигать точности до 99,3% при обнаружении когнитивных нарушений на основе рисунков спиралей. Этот инструмент призван помочь врачам в диагностике болезни Паркинсона и других нейродегенеративных заболеваний. Кроме того, пациенты могут использовать алгоритм для самостоятельного мониторинга своего состояния.
«Наш алгоритм анализирует изображения спиралей, нарисованных пациентами, с помощью нейронной сети», — пояснила Екатерина Сырцова, автор исследования. «В перспективе он может стать основой для систем поддержки принятия решений для врачей, занимающихся диагностикой болезни Паркинсона».
В дополнение к ранней диагностике когнитивных нарушений алгоритм также может использоваться для оценки эффективности лечения, предоставления индивидуальных рекомендаций пациентам и расширения доступа к диагностике для пациентов в отдаленных регионах.
Болезнь Паркинсона — тяжелое нейродегенеративное заболевание, которое поражает клетки центральной нервной системы у пожилых людей. Из-за этого у пациентов развивается замедленность движений, тремор, апатия и другие симптомы. Ранняя диагностика болезни Паркинсона имеет решающее значение, поскольку современные методы лечения направлены на замедление прогрессирования симптомов.
Результаты исследования, проведенного учеными «ЛЭТИ», показали, что созданный ими алгоритм может достигать точности до 99,3% при обнаружении когнитивных нарушений на основе рисунков спиралей. Этот инструмент призван помочь врачам в диагностике болезни Паркинсона и других нейродегенеративных заболеваний. Кроме того, пациенты могут использовать алгоритм для самостоятельного мониторинга своего состояния.
«Наш алгоритм анализирует изображения спиралей, нарисованных пациентами, с помощью нейронной сети», — пояснила Екатерина Сырцова, автор исследования. «В перспективе он может стать основой для систем поддержки принятия решений для врачей, занимающихся диагностикой болезни Паркинсона».
В дополнение к ранней диагностике когнитивных нарушений алгоритм также может использоваться для оценки эффективности лечения, предоставления индивидуальных рекомендаций пациентам и расширения доступа к диагностике для пациентов в отдаленных регионах.
Ссылки по теме:
