Российские ученые ускорили обработку длинных текстов новой нейросетью
Специалисты лаборатории искусственного интеллекта T-Bank AI Research разработали нейросеть ReBased. Она предназначена для ускорения обработки длинных текстов без ущерба качеству. По словам ученых, это снизит затраты на использование ИИ в бизнесе.
Нейросеть основана на архитектуре языковых моделей Based, разработанной в Стэнфордском университете в 2023 году. Российские специалисты оптимизировали ее и добавили новые параметры, позволяющие точнее находить взаимосвязи в тексте. Также был упрощен алгоритм выделения текстовой информации, что повысило производительность.
В тестах на датасете MQAR нейросеть ReBased показала 10-процентное улучшение в понимании взаимосвязей. Исследование российских ученых признано мировым научным сообществом и представлено на Международной конференции по компьютерной лингвистике в Бангкоке.
Нейросеть основана на архитектуре языковых моделей Based, разработанной в Стэнфордском университете в 2023 году. Российские специалисты оптимизировали ее и добавили новые параметры, позволяющие точнее находить взаимосвязи в тексте. Также был упрощен алгоритм выделения текстовой информации, что повысило производительность.
В тестах на датасете MQAR нейросеть ReBased показала 10-процентное улучшение в понимании взаимосвязей. Исследование российских ученых признано мировым научным сообществом и представлено на Международной конференции по компьютерной лингвистике в Бангкоке.
Ссылки по теме:
Изменения цен на автомобили в России в мае 2026 года
Петербург вошел в число лучших регионов по благосостоянию семей
Китайские электромобили стремительно дешевеют в Европе
Олег Марков из Кордиант рассказал об опасности аквапланирования шин
В Великобритании оштрафовали мужчину на £141 за стринги в Суиндоне
