Лингвисты питерской НИУ ВШЭ создали словарь для обучения искусственного интеллекта
Сотрудники Лаборатории языковой конвергенции НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге разработали новый «мультимодальный эмоциональный датасет», предназначенный для улучшения работы искусственного интеллекта. Об этом сообщает пресс-служба университета. Данный словарь включает в себя разнообразные видеоматериалы, которые помогут ИИ более точно распознавать эмоциональное состояние людей, используя звук, текст и визуальные данные.
Анастасия Колмогорова, ведущий научный сотрудник лаборатории, объяснила, что в отличие от традиционного подхода лингвистов, где основным элементом является пара «слово – толкование», в данном случае создается новая пара «текстовый фрагмент – эмоциональная метка». Это значит, что алгоритмы будут работать с совершенно иным типом данных.
Новый датасет не просто представляет собой набор информации: он решает несколько ключевых задач. Он может использоваться для обучения новых моделей, оценивания уже существующих систем, а также служит «золотым стандартом» для исследований в области эмоциональной речи на русском языке.
Анастасия Колмогорова, ведущий научный сотрудник лаборатории, объяснила, что в отличие от традиционного подхода лингвистов, где основным элементом является пара «слово – толкование», в данном случае создается новая пара «текстовый фрагмент – эмоциональная метка». Это значит, что алгоритмы будут работать с совершенно иным типом данных.
Новый датасет не просто представляет собой набор информации: он решает несколько ключевых задач. Он может использоваться для обучения новых моделей, оценивания уже существующих систем, а также служит «золотым стандартом» для исследований в области эмоциональной речи на русском языке.
Ссылки по теме:
