Ученые заявили о возможности ИИ воспроизводиться без участия человека

Саморазвивающийся искусственный интеллект (ИИ) стал одним из самых инновационных технологических открытий нашего времени. Недавнее исследование, опубликованное группой ученых Массачусетского технологического института и Калифорнийского университета, раскрывает потенциал моделей ИИ в создании подсистем ИИ без вмешательства человека.

Более мощные ИИ-модели, аналогичные тем, которые применяются в ChatGPT, могут создавать специализированные приложения для повседневного использования. Примерами такого использования являются улучшение слуховых аппаратов, мониторинг состояния нефтепроводов и отслеживание угрожающих видов животных и растений.

Генеральный директор компании Aizip, специализирующейся в области технологий ИИ, Ян Сун, подчеркнул, что этот шаг в развитии саморазвивающегося ИИ позволяет большим ИИ-моделям помогать меньшим моделям в их усовершенствовании. Это открывает дорогу к созданию ИИ-экосистемы, в которой большие и малые модели будут взаимодействовать и совместно создавать новые интеллектуальные решения.

Соучредитель Aizip и профессор Калифорнийского университета в Дэвисе, Юбэй Чен, отмечает, что самое впечатляющее в этом исследовании — возможность использовать одну модель с родительским алгоритмом для автоматического создания меньших моделей. Это открывает дорогу к будущему, в котором большие и малые ИИ-модели будут сотрудничать и создадут полноценную интеллектуальную экосистему.

Профессор Чен дополняет, что их технология представляет собой настоящий прорыв, так как она впервые предлагает полностью автоматизированный процесс создания моделей ИИ без вмешательства человека. Это открывает путь к созданию моделей ИИ от генерации данных до развертывания и тестирования без участия человека.

С другой стороны, японские ученые из Национального института квантовой науки и технологий и Университета Осаки объявили о разработке технологии, использующей генеративный искусственный интеллект для создания изображений на основе анализа мозговых сигналов. Эта технология может найти применение в разработке средств связи и исследовании мозговых механизмов галлюцинаций и снов.

Источник: iz.ru